Тестирование. Часть 1: “Что, зачем и почему?!”
Есть 3 основных “навыка” которые жизненно необходимы для зарабатывания в интернете (хотя это имеет отношения к любому рекламному бизнесу): целевая аудитория(умение определять ее, понимать желания/проблемы и т.д.), тестирование и анализ. Если с целевой аудиторией определяемся 1 раз, то тестирование и анализ делается постоянно на протяжении всей рекламной кампании. И совсем не важно – успешная у вас кампания и вы хотите ее еще улучшить и получить еще больше отдачи или же только начали.
Тестирование (split test, A/B тесты – я все это буду называть одним словом – “тестирование”) – это создание 2 и более вариантов чего-либо в вашей рекламной кампании (не важно объявления это, “продающая” страница или партнерское предложение) и распределение трафика между ними, чтобы понять что работает лучше.
Тестирование рекламного объявления
Тестирование объявлений делается достаточно просто в Adwords. Основная идея в том, чтобы было запущено 2 группы объявлений, периодически удалять худшие и создавать новые. Как часто это делать – выбирает каждый сам, кто-то делает это по несколько раз в день, кто-то раз в неделю или даже еще реже. Скорее всего, в следующей заметке про тестирование я как раз и затрону этот вопрос – когда можно делать выводы 
Когда вы только запускаете кампанию, имеет смысл создать несколько различных (только действительно различных) версий объявления – 5 или даже еще больше. Через какое-то время оставляете лучшее объявление и начинаете тестирование, делая небольшие изменения. Повторю еще раз – небольшие изменения – ОДНО изменение за раз. И не важно что это будет: заглавные буквы, структура предложения, отображаемая ссылка, без заглавных букв и т.п. Но делайте, только одно изменение за раз.
Когда можно делать выводы и принимать решение (оставить лучшее и удалить плохо работающее)?! Для начала можно воспользоваться одним из тест-калькуляторов:
Все что вам нужно – это ввести текущие данные CTR/клики/просмотры в соответствующих полях и калькулятор рассчитает вероятность какое из объявлений будет работать лучше в долгосрочной перспективе. Например, лучшее объявление на 20% или даже больше впереди, и калькулятор вам говорит, что с 80% вероятностью это “победитель”. Вы можете быть вполне уверены, что и дальше это объявление будет показывать лучшие результаты. Соответственно оставляем лучшее, запускаем новый тест и так до тех пор пока не получим нужный результат.
P.S.: Но более детально про тест-калькуляторы – в следующей заметке.
Тестирование “продающих” страниц
Для теста страничек, нужно сделать больше, чем просто скопировать объявление, но принцип схожий – создаем версию с небольшими отличиями и направляем часть трафика на нее и смотрим, какой вариант дает лучший результат. Цели могут быть разные - уменьшить количество отказов(зашли и ушли), увеличить CTR, увеличить продажи и т.п. Возможно для каких-то задач потребуется дополнительная информация для анализа (например, Google Analytics не дает информацию в реальном времени):
ClickTale – не бесплатна, но зато собирает все, что возможно о поведении человека на вашей страничке – где нажимали, сколько времени потребовалось на ввод информации в регистрационную форму и т.п.
CrazyEgg – более бюджетный вариант, но и менее функциональный.
ClickHeat – бесплатный, но показывает только области где были клики.
Google Analytics – есть все необходимое и к тому же бесплатно, но не в реальном времени. Если вам достаточно анализа раз в день и не нужна полная статистика по поведению человека на сайте, то это самое то.
Google Website Optimizer – наверное, лучший инструмент для обычного (A/B) и мультивариантного тестирования “продающих” страниц. Скорее всего, я напишу заметку про этот инструмент.
P.S.: В следующей заметке про тестирование, я более детально остановлюсь на тест-калькуляторах. Но, надеюсь, уже сейчас понятно, что тестирование это тот навык который нужно осваивать и, в принципе, от него многое зависит принесет вам денег ваша рекламная кампания или нет.
