Тестирование. Часть 2: “Когда можно делать выводы?!”
Месяц выдался достаточно загруженным оффлайном, все никак не было времени взяться за ум и написать здесь что-то полезное
Но, тем не менее, я обещал в прошлой заметке про тестирование (Тестирование. Часть 1: “Что, зачем и почему?!”) рассказать про то, когда же делать выводы при тестировании.
Одно из самых сложных в тестировании – понять когда вы получили достаточно данных, для того чтобы делать какие-либо выводы и переходить к следующему шагу. Так есть ли у вас уже достаточно данных или еще нет, чтобы делать какие-то статистические выводы?! В конце заметки, я напишу свое видение.
SplitTester.com
Этот сайт для выводов использует комбинацию кликов и CTR. Хотя это может быть очень полезным, для определения наиболее высокого CTR, но все же большинство из нас заинтересовано в прибыли. Но если ваш интерес трафик, то CTR вполне подходящее “мерило”.
После пары часов запущенной кампании, Adwords обновляет данные. Я, например, взял эти начальные данные и внес на сайте splittester.com:
Всего 13 кликов и уже есть статистические выводы. “Мало кликов!” – скажете вы. И будете правы!
На следующий день, результаты были прямо противоположные. Объявление Но.2 было статистически более релевантно:
На самом деле у меня было больше, чем 2 варианта объявлений (и я рекомендую делать их в районе 5-10 на начальном этапе), но на этом сайте нельзя сравнивать больше чем 2 объявления. К тому же, здесь никак не используется конверсия (например, сколько же было совершено покупок). Если трафик – ваша цель, и вам нужно минимум данных, то это вполне может быть даже полезным.
SEO Book’s Calculator
Далее я потестировал на одном из бесплатных инструментов SEObook, а именно на PPC G-test calculator. Самое главное отличие, что здесь можно тестировать больше чем 2 варианта одновременно.
Первое, что бросилось в глаза, что меня предупредили, что данных недостаточно. Спасибо! Но, объявление которое с вероятностью 97.64% должно быть “выкинуто” в конце-концов победило.
Удобно, что этот калькулятор основывается на понятии “успех” (т.е. была ли достигнута цель). Поэтому его можно использовать для подсчета как объявлений, так и целевых страниц или даже комбинации обоих. Очень удобно, если у вас есть достаточно данных.
Чтобы не занудствовать, я протестировал разные калькуляторы и все они давали примерно одинаковую картину.
Так когда же у вас достаточно данных для использования тест-калькуляторов?!
Это не инструменты плохие. Если их использовать правильно, то эти тест-калькуляторы очень даже полезны. Суть в том, что нужно понимать когда у вас есть достаточно данных, чтобы верить результатам. Ниже мои выводы на этот счет.
Время
Минимум: 1 неделя. У каждого дня свои характеристики (в субботу днем, результаты наверняка будут отличными от понедельника утром, и скорее всего будут отличаться от среды днем). Так что недельный “срез” данных это необходимый минимум.
Оптимально: 1 месяц. У каждой недели в месяце свои характеристики (особенно “зарплатные” недели). Так что месяц сгладит все эти отличия (особенно если речь про дорогие товары).
Супер: 3 покупательских цикла (с минимум 1 месяцем)
Трафик
Минимум: 300 кликов на объявление (и я все еще уверен, что этого слишком мало)
Оптимально: 500 кликов на объявление
Супер: 1000 кликов на объявление
Конверсия
Минимум: 7 конверсий(покупок и т.п.) на объявление
Супер: 15+ конверсий на объявление
Скорость
Если у вас 10 000 кликов в день, то наверняка вам нужно больше данных, т.к. результаты могут меняться во время покупательского цикла.
Если у вас 1 000 кликов в месяц, то возможно вам нужно взвесить когда можно будет принять решение на основе тех данных, что у вас есть.
В любом случае вам нужно будет взвешивать как много данных вы получили и когда принимать решение.
В идеале было бы проходить все “отправные” точки (1000 кликов, 15 конверсий и 3 покупательских цикла минимум за 1 месяц) перед тем как делать какие-либо выводы и принимать решение.
Конечно же, никогда не забываем про здравый смысл. Если вы тестируете уже месяц и одно объявление дало 30 конверсий, а другие всего 4 (предположим у них примерно одинаковое количество кликов), вы уже можете вполне делать выводы.
Золотое правило оптимизации?
Важнее доверять данным, чем закончить тестирование.
Не делайте выводы при недостатке данных – все чего вы добьетесь – лишь навредите своему бизнесу.
Выводы
Онлайн и Excel калькуляторы не плохо работающие инструменты. Они просто решают определенные математические задачи.
Ваша задача как предпринимателя – не только запускать тесты, но также удостовериться, что у вас достаточно данных для использования таких инструментов, чтобы закончить тесты. Основная цель – запустить тест, чтобы понять какое “маркетинговое сообщение” лучше всего промотирует ваши бизнес-цели.
Вы не сможете это сделать при недостатке данных.
Иногда нужно быть терпеливым!
Связанные посты
Нет связанных сообщений





